200W测距摄像头
| 200W测距模组 | |
|---|---|
| 订货型号 | T40-E-E8G-2053-40x40-AIDis |
| CPU | XBurst®2 up to 1.2GHz, Dual Core |
| 内存 | 内置 2Gb |
| MCU | 600MHz RISC-V coprocessor, 32bit, in-order 5-stage pipeline core |
| AI | 支持 int16/int8/int4/int2，8TOPS |
| 视频编码 | 支持H.265/H.264编码，最大码率1920x1080@30fps |
| 音频输入 | 采样率：8K/12K/16K/24K/32K/44.1K/48K/96K |
| 音频输出 | 支持 |
| 存储器 | 8G （ eMMC 5.1 ） |
| 供电电压 | 直流12v |
| USB | USB 2.0 OTG |
| 网络 | RJ45 10/100M |
| 运行温度 | 0到70℃ |
| 寿命 | 连续运行寿命大于 1 年以上 |
（PCBA）产品图片
工作原理介绍
综合各种测距模型算法，得出物体距离，并通过串口，屏幕显示实际距离。
* **透视投影模型**：基于针孔相机模型，利用物体在图像中的投影尺寸与实际尺寸的关系计算距离。公式为 XZ\=xfZX\=fx，其中 (X,Y,Z)(X,Y,Z) 是物体在相机坐标系中的位置，(x,y)(x,y) 是图像坐标，ff 是焦距。
* **基于尺寸比例的测距**：通过已知物体的实际尺寸和其在图像中的投影尺寸计算距离。例如，已知物体宽度 WW 和像素宽度 PP，可通过公式 D\=W×fPD\=PW×f 计算距离。
* **基于几何关系的测距**：利用场景中的几何特征（如地平线、俯仰角）计算距离，适用于固定安装的摄像头。
* **基于深度学习的测距**：通过神经网络直接从图像中回归深度信息，无需精确的相机模型，但需要大量标注数据。
PPT介绍
煤矿矿区车辆测距系统：安全“黑科技”大揭秘 (2).pptx
摄像头基础功能使用说明书
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